%\chapter*{\large СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ}
\begin{thebibliography}{99}
\bibitem{em} Ветров Д.~П. Курс лекций байесовские методы машинного обучения / Ветров Д.~П., Кропотов Д.~А.
\bibitem{vae} Xianxu Hou. Deep Feature Consistent Variational Autoencoder / Xianxu Hou, Linlin Shen, Ke Sun, Guoping Qiu
\bibitem{bayess} Peter I. Frazier. A Tutorial on Bayesian Optimization
\bibitem{mach_larn} Николенко~С. Глубокое обучение / Николенко~С., Кадурин~А., Архангельская~Е. --- СПб: Питер, 2018. --- 480 с.
\bibitem{gauss_proc} Измаилов П.~А. Выпускная квалификационная работа. Алгоритмы обучения гауссовских процессов для больших объемов данных / Измаилов П.~А., Ветров Д.~П., Кропотов Д.~А.
\bibitem{coursera} Bayesian Methods in Machine Learning [Электронный ресурс]~--- \\Режим доступа: https://www.coursera.org/learn/bayesian-methods-in-machine-learning/home/welcome

\end{thebibliography}
\addcontentsline{toc}{chapter}{СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ}